zero shot learning

کلاس مربوط به آنها را پیش بینی کند. روشهای یادگیری بدون نمونه معمولاً با تداعی کلاسهای مشاهده شده و مشاهده نشده از طریق نوعی اطلاعات کمکی، که خصوصیات تمایز قابل مشاهده اشیا را رمزگذاری می کند، کار می کنند. به عنوان مثال، با توجه به مجموعه ای از تصاویر حیوانات برای طبقه بندی، همراه با توضیحات متنی کمکی از شکل ظاهری حیوانات، هوش مصنوعی که برای تشخیص اسب آموزش دیده است، اما هرگز گورخر را ندیده است، می تواند گورخر را تشخیص دهد از آنجایی که می داند گورخرها مانند اسب های راه راه به نظر می رسند. این مشکل به طور گسترده ای در بینایی رایانه، پردازش زبان طبیعی و درک ماشین مورد مطالعه قرار گرفته است.