Time - series modelling یعنی تحلیل داده هایی که در طول زمان جمع آوری شده اند تا الگوها، روندها و نوسانات را شناسایی کنیم.
ویژگی های داده های سری زمانی:
داده ها به ترتیب زمانی مرتب شده اند ( مثلاً روزانه، هفتگی، یا لحظه ای )
... [مشاهده متن کامل]
می توانند شامل روندها، نوسانات کوتاه مدت، فصلی یا چرخه ای باشند
هدف مدل سازی سری های زمانی:
پیش بینی مقادیر آینده
شناسایی الگوها و نوسانات سریع یا کند
تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها در طول زمان
ویژگی های داده های سری زمانی:
داده ها به ترتیب زمانی مرتب شده اند ( مثلاً روزانه، هفتگی، یا لحظه ای )
... [مشاهده متن کامل]
می توانند شامل روندها، نوسانات کوتاه مدت، فصلی یا چرخه ای باشند
هدف مدل سازی سری های زمانی:
پیش بینی مقادیر آینده
شناسایی الگوها و نوسانات سریع یا کند
تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها در طول زمان