supervised learning

الگوریتم یادگیری نظارت شده رابطه بین مثال های آموزش و متغیرهای هدف مختص آن ها را به دست می آورد و آن رابطه یاد گرفته شده را برای دسته بندی ورودی های کاملا جدید مورد استفاده قرار می دهد ( بدون هدف ها ) .

باتوجه به این تعریف، آنچه نقش کلیدی دارد، وجود پاسخ یا برچسب صحیح داده ورودیِ آموزشی است خواه ناظر در زمان آموزش حاضر باشد خواه نباشد. از این جهت، یادگیری پاسخمند معادلی مناسب می تواند باشد.
علاوه بر این، در کتاب عناصر اکتساب آماری دانش نویسندگان صاحب نظر اشاره کرده اند که فنون سوپروایزد آنهایی هستند که هدفشان پیش بینی مقدار کمیت برآمد ( خروجی ) براساس مقدار تعدادی از کمیت های ورودی است. پس کمیت برآمد و مقدار آن رکن اصلی داده های آموزشی هستند. از این رو می توان سوپروایزد را �برآمدمند، برآمدپی، برآمدگرا یا برآمدنگر� نیز ترجمه کرد.