penalized likelihood

این ترکیب به رویکردی در برآورد آماری اشاره دارد که در آن به تابع درست نمایی استاندارد، یک جمله ی جریمه ( penalty ) اضافه می شود تا از بیش برازش جلوگیری کند یا برآوردها را پایدارتر سازد. تابع هدف به صورت log ( L ) منهای λR نوشته می شود، که در آن log ( L ) برازش مدل به داده را می سنجد، R جمله ی جریمه است که پیچیدگی یا ناهمواری را تنبیه می کند، و λ پارامتری است که توازن میان برازش و سادگی را کنترل می کند. این روش وقتی به کار می رود که برآورد درست نمایی حداکثری ( MLE ) به دلیل نمونه ی کوچک، داده های پراکنده، یا پارامترهای زیاد، ناپایدار یا سوگیرانه شود. جریمه های رایج شامل جریمه ی ریج ( L2 ) ، لسو ( L1 ) ، و جریمه ی ناهمواری است. بار معنایی آن کاملاً فنی، خنثی، و وابسته به بافت علمی است.