اثر نهایی، اثر حاشیه ای
تفاوت و نکات مهم
• Marginal effect به میزان تغییری گفته می شود که در متغیر وابسته، در نتیجه یک واحد تغییر در متغیر مستقل، با ثابت بودن سایر متغیرها، ایجاد می شود. این مفهوم بیشتر در اقتصادسنجی، آمار و مدل های رگرسیونی ( به ویژه مدل های لجستیک و پروبیت ) به کار می رود.
... [مشاهده متن کامل]
• با regression coefficient تفاوت دارد. Regression coefficient ( ضریب رگرسیون ) رابطه مستقیم بین متغیرها را نشان می دهد، اما marginal effect اثر واقعی یک واحد تغییر در متغیر مستقل بر مقدار یا احتمال متغیر وابسته را بیان می کند. در مدل های خطی این دو معمولاً یکسان اند، اما در مدل های غیرخطی ( مانند لجستیک ) متفاوت هستند.
• با odds ratio تفاوت دارد. Odds ratio نسبت شانس را بیان می کند، اما marginal effect نشان می دهد که احتمال وقوع پیامد چه مقدار ( مثلاً چند واحد درصد ) تغییر می کند.
• با partial effect تفاوت دارد. Partial effect و marginal effect در بسیاری از متون به جای یکدیگر به کار می روند، اما در برخی منابع، marginal effect به اثر ناشی از یک تغییر بسیار کوچک ( مشتق ) اشاره دارد، در حالی که partial effect اصطلاح کلی تری است.
• این اصطلاح در اقتصاد، آمار، اپیدمیولوژی و علوم اجتماعی برای تفسیر نتایج مدل های رگرسیونی، به ویژه مدل های غیرخطی، بسیار رایج است.
کاربردهای رایج
marginal effect = اثر نهایی / اثر حاشیه ای
average marginal effect ( AME ) = میانگین اثر نهایی
marginal effects at the mean ( MEM ) = اثر نهایی در میانگین متغیرها
estimate the marginal effect = برآورد اثر نهایی
تفاوت و نکات مهم
• Marginal effect به میزان تغییری گفته می شود که در متغیر وابسته، در نتیجه یک واحد تغییر در متغیر مستقل، با ثابت بودن سایر متغیرها، ایجاد می شود. این مفهوم بیشتر در اقتصادسنجی، آمار و مدل های رگرسیونی ( به ویژه مدل های لجستیک و پروبیت ) به کار می رود.
... [مشاهده متن کامل]
• با regression coefficient تفاوت دارد. Regression coefficient ( ضریب رگرسیون ) رابطه مستقیم بین متغیرها را نشان می دهد، اما marginal effect اثر واقعی یک واحد تغییر در متغیر مستقل بر مقدار یا احتمال متغیر وابسته را بیان می کند. در مدل های خطی این دو معمولاً یکسان اند، اما در مدل های غیرخطی ( مانند لجستیک ) متفاوت هستند.
• با odds ratio تفاوت دارد. Odds ratio نسبت شانس را بیان می کند، اما marginal effect نشان می دهد که احتمال وقوع پیامد چه مقدار ( مثلاً چند واحد درصد ) تغییر می کند.
• با partial effect تفاوت دارد. Partial effect و marginal effect در بسیاری از متون به جای یکدیگر به کار می روند، اما در برخی منابع، marginal effect به اثر ناشی از یک تغییر بسیار کوچک ( مشتق ) اشاره دارد، در حالی که partial effect اصطلاح کلی تری است.
• این اصطلاح در اقتصاد، آمار، اپیدمیولوژی و علوم اجتماعی برای تفسیر نتایج مدل های رگرسیونی، به ویژه مدل های غیرخطی، بسیار رایج است.
کاربردهای رایج
marginal effect = اثر نهایی / اثر حاشیه ای
average marginal effect ( AME ) = میانگین اثر نهایی
marginal effects at the mean ( MEM ) = اثر نهایی در میانگین متغیرها
estimate the marginal effect = برآورد اثر نهایی