ندازهٔ اثر / میزان اثر
📌 تفاوت و نکات مهم:
• effect size یک شاخص آماری است که نشان می دهد شدت یا بزرگی یک رابطه، تفاوت یا اثر تا چه اندازه است. برخلاف مقدار p - value که فقط معناداری آماری را نشان می دهد، effect size بیان می کند که اثر مشاهده شده از نظر عملی یا علمی چقدر بزرگ یا کوچک است.
... [مشاهده متن کامل]
• effect size با statistical significance تفاوت دارد. statistical significance نشان می دهد که آیا یک نتیجه احتمالاً ناشی از شانس است یا خیر، اما effect size میزان واقعی و اهمیت عملی آن اثر را بیان می کند. ممکن است یک نتیجه از نظر آماری معنادار باشد، اما اندازهٔ اثر آن بسیار کوچک باشد.
• effect size با correlation coefficient نیز متفاوت است. correlation coefficient ( مانند Pearson's r ) فقط قدرت و جهت رابطه بین دو متغیر را نشان می دهد، اما یکی از انواع effect size نیز محسوب می شود. علاوه بر r، شاخص هایی مانند Cohen's d، η� ( eta squared ) ، Odds Ratio و Cohen's f� نیز از انواع effect size هستند.
• در پژوهش های روان شناسی، علوم پزشکی و علوم اجتماعی، گزارش effect size در کنار p - value توصیه می شود، زیرا تصویر کامل تری از اهمیت نتایج ارائه می دهد.
• بر اساس معیارهای رایج کوهن ( Cohen ) ، برای Cohen's d معمولاً:
0. 20 = اندازهٔ اثر کوچک
0. 50 = اندازهٔ اثر متوسط
0. 80 یا بیشتر = اندازهٔ اثر بزرگ
و برای ضریب همبستگی ( r ) :
0. 10 = کوچک
0. 30 = متوسط
0. 50 یا بیشتر = بزرگ
( این معیارها فقط راهنمای کلی هستند و تفسیر آن ها به زمینهٔ پژوهش بستگی دارد. )
📌 تفاوت و نکات مهم:
• effect size یک شاخص آماری است که نشان می دهد شدت یا بزرگی یک رابطه، تفاوت یا اثر تا چه اندازه است. برخلاف مقدار p - value که فقط معناداری آماری را نشان می دهد، effect size بیان می کند که اثر مشاهده شده از نظر عملی یا علمی چقدر بزرگ یا کوچک است.
... [مشاهده متن کامل]
• effect size با statistical significance تفاوت دارد. statistical significance نشان می دهد که آیا یک نتیجه احتمالاً ناشی از شانس است یا خیر، اما effect size میزان واقعی و اهمیت عملی آن اثر را بیان می کند. ممکن است یک نتیجه از نظر آماری معنادار باشد، اما اندازهٔ اثر آن بسیار کوچک باشد.
• effect size با correlation coefficient نیز متفاوت است. correlation coefficient ( مانند Pearson's r ) فقط قدرت و جهت رابطه بین دو متغیر را نشان می دهد، اما یکی از انواع effect size نیز محسوب می شود. علاوه بر r، شاخص هایی مانند Cohen's d، η� ( eta squared ) ، Odds Ratio و Cohen's f� نیز از انواع effect size هستند.
• در پژوهش های روان شناسی، علوم پزشکی و علوم اجتماعی، گزارش effect size در کنار p - value توصیه می شود، زیرا تصویر کامل تری از اهمیت نتایج ارائه می دهد.
• بر اساس معیارهای رایج کوهن ( Cohen ) ، برای Cohen's d معمولاً:
0. 20 = اندازهٔ اثر کوچک
0. 50 = اندازهٔ اثر متوسط
0. 80 یا بیشتر = اندازهٔ اثر بزرگ
و برای ضریب همبستگی ( r ) :
0. 10 = کوچک
0. 30 = متوسط
0. 50 یا بیشتر = بزرگ
( این معیارها فقط راهنمای کلی هستند و تفسیر آن ها به زمینهٔ پژوهش بستگی دارد. )
اندازه اثر
شاخصی برای سنجش میزان اثرگذاری یک متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته است و باید همراه با ضریب مسیر استاندارد گزارش شود.
شاخصی برای سنجش میزان اثرگذاری یک متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته است و باید همراه با ضریب مسیر استاندارد گزارش شود.