مدل محاسباتی، الگوی محاسباتی
تفاوت و نکات مهم
• به مدلی ریاضی، آماری یا رایانه ای گفته می شود که برای شبیه سازی، تحلیل یا پیش بینی رفتار یک سیستم یا پدیده به کار می رود. این مدل معمولاً با استفاده از الگوریتم ها و داده ها عمل می کند.
... [مشاهده متن کامل]
• با **mathematical model** تفاوت دارد. **Mathematical model** صرفاً بر روابط و معادلات ریاضی تکیه دارد، اما **computational model** معمولاً با استفاده از رایانه، الگوریتم ها و شبیه سازی های عددی اجرا می شود و ممکن است شامل یک مدل ریاضی نیز باشد.
• با **simulation model** تفاوت دارد. **Simulation model** برای شبیه سازی رفتار یک سیستم در شرایط مختلف طراحی می شود، در حالی که **computational model** مفهوم گسترده تری دارد و علاوه بر شبیه سازی، برای تحلیل، یادگیری، بهینه سازی و پیش بینی نیز به کار می رود.
• با **statistical model** تفاوت دارد. **Statistical model** بر تحلیل داده ها و روابط آماری تمرکز دارد، اما **computational model** می تواند علاوه بر روش های آماری، از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، مدل های شناختی یا روش های عددی نیز استفاده کند.
• این اصطلاح در علوم رایانه، هوش مصنوعی، روان شناسی شناختی، علوم اعصاب، زیست شناسی، فیزیک، اقتصاد و سایر حوزه های پژوهشی بسیار رایج است.
کاربردهای رایج
computational model of cognition = مدل محاسباتی شناخت
computational model of decision - making = مدل محاسباتی تصمیم گیری
develop a computational model = توسعه یک مدل محاسباتی
computational modeling = مدل سازی محاسباتی
تفاوت و نکات مهم
• به مدلی ریاضی، آماری یا رایانه ای گفته می شود که برای شبیه سازی، تحلیل یا پیش بینی رفتار یک سیستم یا پدیده به کار می رود. این مدل معمولاً با استفاده از الگوریتم ها و داده ها عمل می کند.
... [مشاهده متن کامل]
• با **mathematical model** تفاوت دارد. **Mathematical model** صرفاً بر روابط و معادلات ریاضی تکیه دارد، اما **computational model** معمولاً با استفاده از رایانه، الگوریتم ها و شبیه سازی های عددی اجرا می شود و ممکن است شامل یک مدل ریاضی نیز باشد.
• با **simulation model** تفاوت دارد. **Simulation model** برای شبیه سازی رفتار یک سیستم در شرایط مختلف طراحی می شود، در حالی که **computational model** مفهوم گسترده تری دارد و علاوه بر شبیه سازی، برای تحلیل، یادگیری، بهینه سازی و پیش بینی نیز به کار می رود.
• با **statistical model** تفاوت دارد. **Statistical model** بر تحلیل داده ها و روابط آماری تمرکز دارد، اما **computational model** می تواند علاوه بر روش های آماری، از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، مدل های شناختی یا روش های عددی نیز استفاده کند.
• این اصطلاح در علوم رایانه، هوش مصنوعی، روان شناسی شناختی، علوم اعصاب، زیست شناسی، فیزیک، اقتصاد و سایر حوزه های پژوهشی بسیار رایج است.
کاربردهای رایج
computational model of cognition = مدل محاسباتی شناخت
computational model of decision - making = مدل محاسباتی تصمیم گیری
develop a computational model = توسعه یک مدل محاسباتی
computational modeling = مدل سازی محاسباتی
