بخش های اصلی مدلهای پرسپترون چندلایه رو نام ببرید
چگونه پرسپترون وزنها را برای ورودیهای خود بهروز میکند و این فرایند چگونه به بهبود دقت پیشبینی کمک میکند؟ چه عواملی در انتخاب تابع فعالسازی برای پرسپترونها تأثیر دارند و چرا برخی توابع (مثل سیگموید یا ReLU) بیشتر از سایرین استفاده میشوند؟
مدل " Random Forest" در یادگیری ماشین چطور کار میکنه ؟
منظور از دادههای جایگزین در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیه؟معادل انگلیسی اش رو بگید و راجبش توضیح بدید .
معادل فارسی برای " ACT-R (Adaptive Control of Thought-Rational) "
معادل فارسی و توضیح برای اصطلاح فنی ماشین لرنینگ: " Long Short-Term Memory (LSTM) "
الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین به چه صورت کار میکند؟ آیا این الگوریتم در دستهبندی (Classification) یا در پیشبینی (Regression) استفاده میشود؟
K-Nearest Neighbors (KNN) چگونه کار میکند و آیا این الگوریتم در دستهبندی، پیشبینی، یا هر دو کاربرد دارد؟
معنی اصطلاح فنی " Cross-Entropy Loss " در ماشین لرنینگ چیه ؟ کاربردش چیه ؟
معنی اصطلاحات تخصصی در یادگیری ماشین : L1 Regularization L2 Regularization