پرسش خود را بپرسید

سیستم Reinforcement Learning

تاریخ
٥ ماه پیش
بازدید
١٣٠

سیستم 

Reinforcement Learning

چطور کار میکنه در 

ML

١,٢٦٧
طلایی
٠
نقره‌ای
٠
برنزی
٨٠

٢ پاسخ

مرتب سازی بر اساس:

با سلام

یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning نوعی یادگیری ماشین است که با فرایندهای تصمیم‌گیری متوالی سروکار دارد و شامل یک عامل (Agent)، یک محیط (Enivronment) و یک مکانیسم بازخورد برای هدایت اقدامات عامل است.

نحوه‌ی عملکرد یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی را می‌توان به‌عنوان یک حلقه متشکل از اجزای زیر در نظر گرفت:

عامل (Agent): یادگیرنده یا تصمیم‌گیرنده‌ای که براساس مشاهده‌های خود اقداماتی را انجام می‌دهد؛محیط (Environment): سیستم یا زمینه‌ی خارجی که عامل در آن عمل می‌کند؛حالت (State): پیکربندی یا نمایش فعلی محیط در یک زمان معین؛اقدام (Action) : تصمیم یا انتخابی که عامل در پاسخ به یک حالت اتخاذ می‌کند؛

پاداش (Reward): سیگنال بازخوردی که خوبی یا مطلوبیت عمل عامل را ارزیابی می‌کند؛خط‌مشی (Policy): استراتژی یا رویکردی که عامل برای انتخاب اقدامات براساس حالت‌های مشاهده‌شده به کار می‌گیرد.

٢٨,٤٧٩
طلایی
٥٨
نقره‌ای
٢,٩٩٧
برنزی
١,٠٤٦
تاریخ
٥ ماه پیش

روش های مختلفی داره خب

٦
طلایی
٠
نقره‌ای
٠
برنزی
١
تاریخ
٥ ماه پیش

پاسخ شما