فرق بین machine learning و ai algorithms چیه ؟

هوش مصنوعی یک اصطلاح گسترده برای برنامه‌های مبتنی بر ماشین است که هوش انسانی را تقلید می‌کنند. همه راه حل های هوش مصنوعی یادگیری ماشینی نیستند

یادگیری ماشینی یک روش هوش مصنوعی است. همه راه حل های یادگیری ماشین راه حل های هوش مصنوعی هستند.

هوش مصنوعی (AI) اصطلاحی است برای استراتژی‌ها و تکنیک‌های مختلفی که می‌توانید برای شبیه‌تر کردن ماشین‌ها به کار ببرید. هوش مصنوعی شامل همه چیز از دستیارهای هوشمند مانند الکسا گرفته تا جاروبرقی های روباتیک و خودروهای خودران است. یادگیری ماشینی یکی از شاخه های دیگر هوش مصنوعی است. یادگیری ماشینی علم توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری است که سیستم‌های کامپیوتری برای انجام کارهای پیچیده بدون دستورالعمل‌های صریح از آن استفاده می‌کنند. سیستم ها به جای آن بر الگوها و استنتاج تکیه می کنند. سیستم های کامپیوتری از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای پردازش مقادیر زیادی از داده های تاریخی و شناسایی الگوهای داده استفاده می کنند. در حالی که یادگیری ماشینی هوش مصنوعی است، همه فعالیت‌های هوش مصنوعی یادگیری ماشینی نیستند.
حوزه هوش مصنوعی شامل انواع روش‌های مورد استفاده برای حل مشکلات مختلف است. این روش‌ها شامل الگوریتم‌های ژنتیک، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، الگوریتم‌های جستجو، سیستم‌های مبتنی بر قوانین و خود یادگیری ماشینی است.
در یادگیری ماشینی، روش ها به دو دسته کلی تقسیم می شوند: یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت، حل مسائل را با استفاده از مقادیر داده‌ای با برچسب ورودی و خروجی یاد می‌گیرند. یادگیری بدون نظارت بیشتر اکتشافی است و سعی در کشف الگوهای پنهان در داده های بدون برچسب دارد.

* مرجع انگلیسی: سایت 👇

https://aws.amazon.com/compare/the-difference-between-artificial-intelligence-and-machine-learning/