بهترین دوره ی یادگیری پایتون

دوست عزیز برای یادگیری پایتون  از منبع فارسی استفاده کن تا اگر به مشکل برخوردی کسی  باشه جوابت  رو بده. اینجوری  نیست که مرجع خارجی  استفاده کنی و تمام.

هزار تا سوال واست پیش بیاد که باید کسی  باشه  جوابت  رو بده. 

من سایت  "مونگارد"  رو بهت  معرفی  میکنم که هم ارزونه هم خیلی خوب توضیح میده از پایه.

نقشه راه داره واسه یادگیری

پشتیبانی هم واسه پاسخ سوالاتت داره

نرم افزارش هم معرفی میکنه برات

جنبه های مختلف  رو  هم بررسی میکنه.

این موارد رو پوشش میده :

سلام وقت بخیر 

برای شروع یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون  می‌توانید از منابع زیر استفاده کنید:

Top Learn: منبع خوبی برای یادگیری پایتون به زبان فارسی است.

W3Schools: سایتی عالی برای مشاهده و تمرین کدهای پایتون است چون همه کد ها آماد و قابل ویرایش انلاین هستند   

Downloadly:* برای دسترسی به منابع آموزشی از بهترين سایت های جهان مثل udemy.... اگه سطح زبانتون اوکیه پیشنهاد من اینه*

ChatGPT: در حین تمرین، می‌توانید سوالات خود را از هوش مصنوعی بپرسید.

Stack Overflow: برای پیگیری مشکلات و سوالات خود حتما به اینجا سر بزنید

1. **Coursera**:
  - **"Python for Everybody"** توسط دانشگاه میشیگان: این دوره برای مبتدیان مناسب است و مفاهیم پایتون را از ابتدایی تا پیشرفته آموزش می‌دهد.
  - **"Applied Data Science with Python"** توسط دانشگاه میشیگان: این دوره برای کسانی که می‌خواهند پایتون را در تحلیل داده‌ها استفاده کنند، مناسب است.

2. **edX**:
  - **"Introduction to Computer Science and Programming Using Python"** توسط MIT: این دوره برای مبتدیان مناسب است و مفاهیم برنامه‌نویسی را با استفاده از پایتون آموزش می‌دهد.
  - **"Data Science MicroMasters"** توسط UC San Diego: این دوره شامل چند دوره است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های پایتون و تحلیل داده‌ها را یاد بگیرید.

3. **Udemy**:
  - **"Complete Python Bootcamp: Go from Zero to Hero in Python 3"** توسط Jose Portilla: این دوره شامل مباحث متنوعی از مبتدی تا پیشرفته است و محبوبیت زیادی دارد.
  - **"Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp"** توسط Jose Portilla: این دوره برای کسانی که می‌خواهند پایتون را در داده‌کاوی و یادگیری ماشین استفاده کنند، مناسب است.

4. **FreeCodeCamp**:
  - دوره‌های رایگان **Python** در FreeCodeCamp: این سایت دوره‌های رایگانی در مورد پایتون و برنامه‌نویسی دارد که برای مبتدیان مناسب است.

5. **YouTube**:
  - **Corey Schafer** و **Tech With Tim**: این دو یوتیوبر محبوب دوره‌ها و آموزش‌های مفیدی در مورد پایتون دارند.

این دوره‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا پایتون را به خوبی یاد بگیرید و در پروژه‌های خود استفاده کنید. امیدوارم این پیشنهادات مفید باشند! اگر سوال دیگری دارید، خوشحال می‌شوم که به شما کمک کنم.

سلام! 👋

خیلی خوبه که می‌خواید یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون رو شروع کنید، مخصوصاً با هدف ورود به حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. در این مسیر انتخاب دوره یا مدرس مناسب می‌تونه نقش مهمی در یادگیری مؤثر شما داشته باشه. در ادامه چند نکته و پیشنهاد برای شروع یادگیری آورده شده:

برای یادگیری اصول پایتون می‌تونید از دوره‌های رایگان یا پولی زیر استفاده کنید:

• دوره‌های رایگان:
  • وب‌سایت SoloLearn یا Codecademy: مناسب برای شروع مقدماتی.
  • دوره‌های یوتیوب فارسی: کانال‌های آموزشی مثل مکتب‌خونه و یا تاپ لرن اغلب دوره‌های خوبی ارائه می‌دهند.
• دوره‌های پولی:
  • دوره‌های سایت مکتب‌خونه: کیفیت خوبی دارند و اغلب پروژه‌محور هستند.
  • دوره‌های علی اکبر نیک‌خو: اگر به دنبال مدرسین فارسی زبان هستید، این دوره‌ها بازخوردهای مثبتی داشته‌اند.

بعد از یادگیری پایتون، می‌تونید سراغ یادگیری کتابخانه‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین بروید:

• پلتفرم‌های بین‌المللی:
  • Coursera (اندرو انجی): دوره Machine Learning اندرو انجی یکی از معروف‌ترین دوره‌ها در سطح جهانی است.
  • Udemy: دوره‌های متنوعی با هزینه کم ارائه می‌دهد (اغلب تخفیف‌های ویژه دارند).
• پلتفرم‌های فارسی:
  • فرادرس: چندین دوره تخصصی در زمینه یادگیری ماشین و پایتون دارد.
  • مکتب‌خونه: دوره‌های دانشگاهی با کیفیت مناسب ارائه می‌دهد.

• کتاب‌ها:
  • Python Crash Course برای یادگیری اصول پایتون.
  • Deep Learning with Python از François Chollet (خالق Keras) برای ورود به حوزه یادگیری عمیق.
• تمرین‌های عملی:
  • پروژه‌های کوچک مثل ایجاد یک ماشین حساب ساده یا تحلیل داده‌های کوچک را امتحان کنید.
  • استفاده از سایت‌های مثل Kaggle برای کار روی پروژه‌های یادگیری ماشین.

• فارسی:
  • مهندس شهرام میرآب‌وطنی (فرادرس): تخصص در پایتون و یادگیری ماشین.
  • علی باقری: در زمینه یادگیری ماشین دوره‌های باکیفیتی دارد.
• انگلیسی:
  • Andrew Ng: برای یادگیری ماشین و Deep Learning.
  • Jose Portilla: دوره‌های او در Udemy بسیار ساده و کاربردی هستند.

• اگر بودجه محدودی دارید: ابتدا از منابع رایگان مثل یوتیوب، SoloLearn و Kaggle شروع کنید.
• اگر آماده هزینه‌کردن هستید: به ترتیب دوره‌های Coursera، Udemy، یا دوره‌های تخصصی مکتب‌خونه را بررسی کنید.

هر سؤالی درباره مسیر یادگیری یا انتخاب دوره دارید، بپرسید. خوشحال می‌شم کمک کنم! 😊

خیلی خوبه که تصمیم گرفتی پایتون یاد بگیری و وارد دنیای جذاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بشی. انتخاب مدرس و دوره مناسب برای شروع، قطعا روی پیشرفتی که خواهی داشت تاثیرگذار خواهد بود.

• سطح دانش فعلی: ابتدا سطح دانش فعلی خودت رو در برنامه‌نویسی ارزیابی کن. اگر مبتدی هستی، دنبال دوره‌هایی باش که از پایه شروع می‌کنن و مفاهیم رو به صورت ساده و گام به گام توضیح می‌دن.
• هدف از یادگیری: هدف اصلیت یادگیری ماشین و هوش مصنوعیه، پس دنبال دوره‌هایی باش که علاوه بر مفاهیم پایه پایتون، به کتابخانه‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای این حوزه‌ها هم بپردازه (مثل NumPy، Pandas، Matplotlib، Scikit-learn و TensorFlow).
• روش تدریس: برخی افراد با آموزش‌های ویدیویی بهتر ارتباط برقرار می‌کنن، برخی دیگه ترجیح می‌دن مطالب رو به صورت متنی بخونن یا در کلاس‌های آنلاین شرکت کنن.
• هزینه و پشتیبانی: قبل از ثبت‌نام، هزینه دوره و خدمات پشتیبانی رو بررسی کن. برخی دوره‌ها امکان پرسش و پاسخ با مدرس رو فراهم می‌کنن که خیلی مفیده.
• کار عملی: سعی کن دوره‌هایی رو انتخاب کنی که پروژه‌های عملی زیادی داشته باشن تا بتونی مطالب رو بهتر درک کنی و مهارت‌های عملی خودت رو تقویت کنی.

• پلتفرم‌های آموزش آنلاین:
  • Coursera: دوره‌های دانشگاهی و تخصصی زیادی در زمینه پایتون و یادگیری ماشین ارائه می‌ده.
  • Udemy: تعداد زیادی دوره با قیمت‌های مختلف در Udemy پیدا می‌کنی.
  • edX: پلتفرمی مشابه Coursera با دوره‌های دانشگاهی معتبر.
  • Codecademy: برای یادگیری عملی و پروژه محور پایتون بسیار مناسبه.
• یوتیوب: کانال‌های زیادی در یوتیوب وجود داره که آموزش‌های رایگان و با کیفیت پایتون ارائه می‌دن.
• سایت‌های ایرانی: سایت‌هایی مثل مکتب‌خونه، فرادرس و فرادرس پلاس دوره‌های خوبی برای یادگیری پایتون ارائه می‌دن.

• جادی میرمیرانی: یکی از محبوب‌ترین مدرسین پایتون در ایران هست و دوره‌های جامعی در مکتب‌خونه داره.
• رضا دولتی (سبز لرن): دوره‌های جامع و پروژه محور پایتون ارائه می‌ده.
• Andrew Ng: یکی از اساتید برجسته یادگیری ماشین در جهان است و دوره‌های رایگان و پولی خوبی در Coursera داره.

برای یادگیری پایتون  از مبتدی تا پیشرفته میتوانید از دوره رایگان سایت کد یاد استفاده کنید ،بنده هم در حال یادگیری پایتون از همین سایت هستم البته برای یادگیری پایتون برای  django برای بک ااند.

برای استفاده پایتون در هوش مصنوعی باید از library هوش مصنوعی در پایتون استفاده کنید که دوره اش به صورت پولی در همین سایت کد یاد که عرض کردم ، موجود است.
آدرس سایت:

https://codeyad.com/

یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون، مانند هر زبان برنامه‌نویسی دیگری، نیاز به برنامه‌ریزی و پیگیری دقیق دارد. در زیر، به بهترین روش‌ها و مراحل برای یادگیری پایتون اشاره می‌شود:

### 1. **آشنایی با مفاهیم پایه**
  - **کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی**: شروع با کتاب‌های beginner-friendly مانند "Automate the Boring Stuff with Python" یا "Python Crash Course". همچنین می‌توانید از دوره‌های آنلاین مثل Coursera، Udemy یا edX استفاده کنید.
  - **پلتفرم‌های آموزشی**: سایت‌هایی مانند Codecademy، freeCodeCamp یا SoloLearn می‌توانند به شما کمک کنند.

### 2. **تمرین کردن مکرر**
  - **حل کردن تمرینات**: از وب‌سایت‌هایی مثل LeetCode، HackerRank و Codewars استفاده کنید تا مسائل مختلف را حل کنید. حل تمرین به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند.
  - **پروژه‌های کوچک**: پروژه‌های ساده مانند ساخت یک ماشین حساب، ایجاد یک بازی ساده، یا نوشتن اسکریپت‌های خودکار به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را به کار ببندید.

### 3. **شرکت در جامعه‌های آنلاین**
  - **گروه‌ها و فروم‌ها**: به وب‌سایت‌هایی مانند Stack Overflow بپیوندید، در فروم‌ها مشارکت کنید و سوالات خود را بپرسید. این کار به شما کمک می‌کند با چالش‌ها و راه‌حل‌های دیگران آشنا شوید.
  - **گروه‌های محلی یا آنلاین**: می‌توانید به Meetups پایتون بپیوندید یا در گروه‌های Facebook و LinkedIn فعال شوید.

### 4. **یادگیری مفاهیم پیشرفته**
  - **کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها**: بعد از تسلط بر مبانی، با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های پایتون مانند NumPy، pandas، Flask، یا Django آشنا شوید. این ابزارها می‌توانند به شما در توسعه پروژه‌های بزرگ کمک کنند.
  - **مفاهیم پیشرفته**: به مفاهیم پیشرفته‌تر مثل برنامه‌نویسی شیءگرا، پردازش داده‌ها، و یادگیری ماشین (با کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn و TensorFlow) بپردازید.

### 5. **ساخت پروژه‌های کاربردی**
  - **پروژه‌های واقعی**: با انتخاب یک پروژه یا موضوعی که به آن علاقه دارید، اقدام به ایجاد یک نرم‌افزار واقعی کنید. این می‌تواند یک وب‌سایت، اپلیکیشن موبایل، یا پروژه داده‌محور باشد.
  - **مشارکت در پروژه‌های open-source**: با مشارکت در پروژه‌های open-source، می‌توانید تجربه عملی بیشتری کسب کنید و از کد دیگران بیاموزید.

### 6. **داوم و صبر**
  - **تمرین مستمر**: یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی به زمان و تمرین نیاز دارند. تلاش کنید روزانه یا به صورت هفتگی زمان خاصی را به یادگیری و تمرین اختصاص دهید.
  - **صبر و استمرار**: در مسیر یادگیری، ممکن است با چالش‌ها و مشکلات مختلفی مواجه شوید. مهم این است که آرام باشید و به یادگیری ادامه دهید.

### 7. **استفاده از منابع آنلاین**
  - **یوتیوب**: کانال‌های آموزشی پایتون در یوتیوب می‌توانند مفید باشند. برخی از کانال‌ها شامل ویدیوهای آموزشی و پروژه‌های عملی هستند.
  - **پادکست‌ها و وبلاگ‌ها**: به شنیدن پادکست‌ها و خواندن وبلاگ‌های مرتبط با پایتون بپردازید تا از تجربیات و تکنیک‌های دیگران بهره‌مند شوید.

با پیروی از این روش‌ها و استفاده از منابع مختلف، شما می‌توانید توانایی‌های پایتون خود را بهبود بخشید و به یک توسعه‌دهنده موفق تبدیل شوید.

بهترین مدرس برای هر فرد ممکن است متفاوت باشد. توصیه می‌شود که چند منبع مختلف را امتحان کنید و ببینید کدامیک با سبک یادگیری شما سازگارتر است. از ویدیوهای آموزشی مختلف، دوره‌های آنلاین و کتاب‌ها استفاده کنید تا تجربه جامع‌تری در یادگیری پایتون داشته باشید.

در ایران، مدرس‌های متعددی در زمینه آموزش پایتون فعال هستند که هر کدام در این حوزه تجربه و تخصص دارند. انتخاب "بهترین" مدرس بستگی به نیازها و سبک یادگیری شما دارد، اما چند نفر از معروف‌ترین و معتبرترین مدرسان پایتون در ایران عبارتند از:

### 1. **مهدی مرادی**

   - مهدی مرادی یک مدرس پایتون است که دوره‌های آموزشی متنوعی را در زمینه‌های مختلف از جمله علم داده، یادگیری ماشین و توسعه وب با فریم‌ورک‌های پایتون ارائه می‌دهد. او به دلیل تدریس جذاب و قابل فهم خود شناخته شده است.

### 2. **امیررضا شفیعی**

   - امیررضا شفیعی یک مدرس با تجربه در زمینه پایتون و علم داده است. او دوره‌های زیادی را در پلتفرم‌های آموزشی آنلاین و وب‌سایت‌های دانشگاهی ارائه کرده و به خاطر کیفیت بالای محتوای آموزشی‌اش معروف است.

### 3. **هومن استوار**

   - هومن استوار نیز در زمینه تدریس پایتون و توسعه وب فعالیت می‌کند. دوره‌های او به دلیل ساختار منظم و مثال‌های کاربردی محبوبیت بالایی دارند.

### 4. **احمد صفری**

   - احمد صفری یکی دیگر از مدرسان پایتون در ایران است که به ویژه در زمینه‌ی علم داده و یادگیری ماشین شناخته شده است. دروس او شامل پروژه‌های عملی و کاربردی است.

### 5. **کتاب‌های آموزشی و دوره‌های آنلاین**

   - همچنین می‌توانید به دنبال کتاب‌های آموزشی یا دوره‌های مربیان مختلف در وب‌سایت‌هایی مانند Udemy، Faradars، یا 7Learn باشید که محتواهای آموزشی را به زبان فارسی ارائه می‌دهند.

### نتیجه‌گیری

اگر به دنبال یادگیری پایتون به زبان فارسی هستید، توصیه می‌شود مدرسان مختلف را بررسی کنید و نظرات دانشجویان قبلی را بخوانید تا بتوانید بهترین انتخاب را بر اساس نیاز خود داشته باشید. همچنین شرکت در وبینارها و رویدادهای آموزشی می‌تواند به شما کمک کند تا با مدرسان و دیگر یادگیرندگان ارتباط برقرار کنید و تجربه‌های خود را به اشتراک بگذارید.