پرسش خود را بپرسید

تعریف " Learning Rate " در یادگیری ماشین

تاریخ
١ ماه پیش
بازدید
٣٥

تعریف

 " Learning Rate  " 

در یادگیری ماشین  چیه ؟

٢,٧٤١
طلایی
١
نقره‌ای
٤
برنزی
١٦٠

٢ پاسخ

مرتب سازی بر اساس:

نرخ یادگیری مؤلفه‌ای است که تعیین می‌کند با چه سرعتی اطلاعات جدید جایگزین اطلاعات قدیمی در وزن‌های یک مدل یادگیری می‌شود. تنظیم مناسب این نرخ می‌تواند به مدل کمک کند تا به‌طور مؤثرتری یاد بگیرد و به همگرایی برسد، اما انتخاب نادرست آن می‌تواند به یادگیری کند یا حتی ازبین‌رفتن همگرایی بینجامد.

١,٥٧٢
طلایی
١
نقره‌ای
٤٥
برنزی
١٥
تاریخ
١ ماه پیش

سلام

نرخ یادگیری

سرعت یادگیری

نرخ یادگیری مشخص می کند که یک مدل تا چه حد باید پارامترهای خود را در پاسخ به خطایی که در طول آموزش مرتکب می شود تنظیم کند.

انتخاب نرخ یادگیری مناسب، برای موفقیت یک مدل یادگیری ماشینی بسیار مهم است.

اگر نرخ یادگیری خیلی بالا باشد، مدل ممکن است از راه حل بهینه فراتر رود و نتواند همگرا شود.

 اگر نرخ یادگیری خیلی کم باشد، ممکن است زمان زیادی طول بکشد تا مدل  همگرا شود یا حتی در یک راه حل غیربهینه گیر کند.

٥,٠٣٥
طلایی
٥
نقره‌ای
١١٤
برنزی
٨
تاریخ
١ ماه پیش

پاسخ شما