پیش نیاز های "پیاده سازی سیستم های توصیه گر"

پیشنیازهای پیادهسازی سیستمهای توصیهگر شامل دانش و مهارتهای زیر است: 

برنامه نویسی به زبان پایتون:داشتن مهارت در زبان برنامهنویسی Python و آشنایی با کتابخانههای مرتبط با پایتون مانند Numpy.

مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین : آشنایی با اصول و مفاهیم اولیه در حوزههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.

جبر خطی و آمار : دانش پایهای در مورد جبر خطی، احتمالات و آمار برای درک بهتر الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین.

یادگیری عمیق : برای بخشهای پیشرفتهتر، دانشی در مورد یادگیری عمیق و استفاده از کتابخانههایی مانندkeras . 

 این مهارتها به شما کمک میکنند تا بتوانید سیستمهای توصیهگر را با استفاده از دادههای موجود به طور مؤثر پیادهسازی کنید و برای کاربران خود تجربهای شخصیسازی شده ارائه دهید. اگر به دنبال یادگیری بیشتر در این زمینه هستید، میتوانید در دورههای آموزشی مرتبط شرکت کنید تا دانش خود را افزایش دهید