فرق دیپ لرنینگ با ماشین لرنینگ

دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ هر دو زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی هستند، اما تفاوت‌های اساسی بین آن‌ها وجود دارد:

ماشین لرنینگ:
- ماشین لرنینگ یک روش هوش مصنوعی است که به کامپیوتر امکان می‌دهد تا بدون برنامه‌نویسی صریح، از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوها را شناسایی و پیش‌بینی‌ها را انجام دهد.
- در ماشین لرنینگ، الگوریتم‌ها بر اساس داده‌های موجود یاد می‌گیرند و تصمیم‌گیری می‌کنند.
- ماشین لرنینگ برای مسائل محدود و مشخص مناسب است.

دیپ لرنینگ:
- دیپ لرنینگ یک زیرمجموعه پیشرفته‌تر از ماشین لرنینگ است که از شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کند.
- در دیپ لرنینگ، شبکه‌های عصبی چندلایه‌ای به طور خودکار ویژگی‌های مهم را از داده‌ها استخراج می‌کنند.
- دیپ لرنینگ برای مسائل پیچیده‌تر و چندبعدی مناسب است، مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و غیره.
- دیپ لرنینگ نیاز به داده‌های بیشتری دارد و محاسبات پیچیده‌تری را انجام می‌دهد.

به زبان ساده، ماشین لرنینگ یک روش ساده‌تر و محدودتر است، در حالی که دیپ لرنینگ یک روش پیشرفته‌تر و قدرتمندتر برای حل مسائل پیچیده‌تر است.