فرق ml(Machin learning) و dl(deep learning)

1. یادگیری ماشینی (Machine Learning):

- یادگیری ماشینی یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی است که به ماشین ها امکان می دهد تا بدون برنامه نویسی صریح، از داده ها یاد بگیرند و تصمیم گیری کنند.

- در یادگیری ماشینی، الگوریتم ها به طور خودکار الگوها و ویژگی های داده را شناسایی می کنند و بر اساس آن ها پیش بینی ها و تصمیم گیری ها را انجام می دهند.

- مثال هایی از یادگیری ماشینی شامل طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و تشخیص الگو است.

2. یادگیری عمیق (Deep Learning):

- یادگیری عمیق یک زیرمجموعه از یادگیری ماشینی است که از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند.

- در یادگیری عمیق، شبکه های عصبی چند لایه ای برای یادگیری ویژگی های پیچیده از داده ها استفاده می کنند.

- این شبکه ها قادر به یادگیری سلسله مراتبی ویژگی ها هستند و می توانند مفاهیم انتزاعی را از داده های خام استخراج کنند.

- مثال هایی از یادگیری عمیق شامل تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار است.

در کل، یادگیری عمیق یک زیرمجموعه پیشرفته تر از یادگیری ماشینی است که از شبکه های عصبی عمیق برای یادگیری ویژگی های پیچیده از داده ها استفاده می کند. این امر به آن ها امکان می دهد تا مسائل پیچیده تری را حل کنند.