فرض کنید قصد دارید یک مدل زبانی بزرگ را برای حوزهای خاص (مثل پزشکی یا قانون) تنظیم مجدد (Fine-Tune) کنید. چالشهای اصلی در تنظیم مجدد چنین مدلی چیست و برای دستیابی به نتایج دقیقتر، چه تکنیکهایی میتوان به کار برد؟
تکنیک Ask the model to adopt a persona د رمهندسی پرامپت رو چطور باید اصولی انجام بدیم ؟
RAG در مهندسی پرامپت مخفف چیه و چه کاربردی داره؟
چگونه میتوانید یک پایگاه دانشKnowledge Base را بهینهسازی کنید تا سرعت بازیابی اطلاعات برای یک سیستم چت بات افزایش یابد؟
در فریم ورک ری اکت استفاده از React Hook Form یا Formik چه مزیتی نسبت به کنترلهای دستی دارد؟
اگر مدل در پاسخ به یک پرامپت طولانی، اطلاعات متناقضی ارائه دهد (مثلاً در پاراگراف اول یک چیز و در پاراگراف دوم چیز دیگری بگوید)، چگونه پرامپت را اصلاح میکنید تا این تناقضها کاهش یابد؟
Elaboration Prompting (پرامپت گسترشدهنده) چگونه عمل میکنه؟
اگر بخواهید مدل یک پاسخ کوتاه (مثلاً ۵۰ کلمهای) یا یک پاسخ بلند (مثلاً ۵۰۰ کلمهای) تولید کند، چگونه این محدودیت را در پرامپت اعمال میکنید؟ آیا روشهای متفاوتی برای این کار وجود دارد؟
سلام دوستان به نظرتون میشه از مهندسی پرامپت و استفاده بهینه از چت بات ها برای کاهش ریسک مالی و رسیدن به سود بیشتر در بازار های مالی استفاده کرد ؟
تفاوت بین مدلهای CNN (شبکههای عصبی پیچشی) و R-CNN (شبکههای عصبی پیچشی با ناحیه) چیست و چگونه این تفاوتها بر تشخیص تصویر تأثیر میگذارند؟