hmm

کلمات اختصاری

عبارت کامل: Hidden Markov Model
موضوع: علمی
مدل پنهان مارکوف (HMM) یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل شده به صورت یک فرآیند مارکوف با حالت های مشاهده نشده (پنهان) فرض می شود. یک مدل پنهان مارکوف می تواند به عنوان ساده ترین شبکه بیزی پویا در نظر گرفته شود.

در مدل عادی مارکوف، حالت به طور مستقیم توسط ناظر قابل مشاهده است و بنابراین احتمال های انتقال بین حالت ها تنها پارامترهای موجود است. در یک مدل پنهان مارکوف، حالت به طور مستقیم قابل مشاهده نیست، اما خروجی، بسته به حالت، قابل مشاهده است. هر حالت یک توزیع احتمال روی سمبل های خروجی ممکن دارد. بنابراین دنباله ی سمبل های تولید شده توسط یک مدل پنهان مارکوف اطلاعاتی درباره ی دنباله ی حالت ها می دهد. توجه داشته باشید که صفت \'پنهان\' به دنباله ی حالت هایی که مدل از آن ها عبور می کند اشاره دارد، نه به پارامترهای مدل؛ حتی اگر پارامترهای مدل به طور دقیق مشخص باشند، مدل همچنان \'پنهان\' است.

مدل های پنهان مارکوف بیشتر به خاطر کاربردشان در بازشناخت الگو مانند تشخیص صدا و دست خط، تشخیص اشاره و حرکت، برچسب گذاری ادات سخن، بیوانفورماتیک و ... شناخته شده هستند.

پیشنهاد کاربران

اوووم
هوووم
کلامی که ما قبل از فکر کردن و حرفی را زدن بکار میبریم اوممممم

بپرس